Desbloqueando valor: cómo la analítica y la big data refuerzan la cadena de suministro

Resumen

La analítica y la big data son herramientas esenciales para las cadenas de suministro en el entorno actual, donde los datos de calidad son imprescindibles. A través de sus etapas, la analítica proporciona un enfoque integral para optimizar la cadena de suministro: con la analítica descriptiva, las empresas pueden descubrir qué ocurre en la cadena de suministro, obteniendo visualizaciones adecuadas para una toma de decisiones sustentada en datos; la analítica diagnóstica indaga en el porqué de lo ocurrido, identificando la causa raíz de los problemas para dar paso a oportunidades de mejora; la analítica predictiva es fundamental para sustentar el futuro de la cadena de suministro mediante la determinación del “qué va a ocurrir”; y la analítica prescriptiva brinda soluciones óptimas a incorporar en la cadena para maximizar el superávit de la misma y favorecer su ajuste estratégico. Este ensayo aborda el valor que brinda la analítica y la big data a las cadenas de suministro, explorando la perspectiva de la analítica desde el modelo SCOR (Referencia de Operaciones de la Cadena de Suministro), la calidad y visualización de los datos, y su aplicación exitosa para la hiperpersonalización de la experiencia del cliente y la transformación sostenible de las cadenas de suministro. Los casos de Amazon, Coda Coffee y Bext360 se toman como referencia en el uso adecuado de la analítica respaldada por tecnología, como la visión de máquina, sensores, inteligencia artificial y blockchain. De tal manera, la analítica se presenta como un recurso imprescindible en un entorno empresarial complejo al traducir datos en decisiones informadas, revolucionar prácticas tradicionales y forjar un futuro sostenible.